Социальный проект "Искусственный интеллект в промышленности"

«Искусственный интеллект в промышленности» – это 5-дневный социальный проект для технологов и инженеров, разработанный экспертами ООО «Технология и Бизнес». Мы разбираем реальные задачи механообработки: от распознавания чертежей и поиска ГОСТов до расчёта себестоимости и контроля качества. В программе – 15 практических блоков, живые демонстрации бесплатных ИИ-инструментов (ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, локальные модели), архитектура RAG, мультиагентный ИИ-Технолог, а также пошаговый план внедрения на вашем предприятии с расчётом ROI. Каждый участник получает готовые чек-листы, шаблоны документов и именной электронный сертификат по итогам аттестации.

Программа разработана для специалистов и руководителей, работающих в сфере машиностроения и металлообработки:

• Технологи-машиностроители – получите инструменты для автоматизации рутинных задач: поиск ГОСТов, расчёт норм, формирование техпроцессов и спецификаций.
• Инженеры по подготовке производства – сократите время выпуска документации с дней до минут и научитесь использовать ИИ для оптимизации маршрутов обработки.
• Руководители ОТК – увидите, как компьютерное зрение повышает точность контроля качества и ускоряет норма‑контроль.
• Начальники техбюро и главные инженеры – оцените реальный потенциал ИИ, получите пошаговый план пилотного внедрения и готовый расчёт окупаемости.
• Директора по производству и развитию – сможете принять обоснованное решение о старте цифровой трансформации техподготовки с минимальными рисками.

Интенсив будет полезен всем, кто ежедневно работает с чертежами, нормативами, технической документацией и хочет повысить эффективность своего подразделения с помощью современных ИИ‑решений.

5 дней · 15 блоков · 3 блока в день

День 1. Введение в ИИ и первые шаги

Блок 1. Открытие проекта. Что такое ИИ и как он работает
Классификация ИИ для технолога: компьютерное зрение, NLP, предиктивная аналитика. Отличие ИИ от обычных программ. Примеры: ИИ считывает чертёж, ищет ГОСТы, анализирует загрузку станков.

Блок 2. Мифы и правда об ИИ. Правовые аспекты
Разбор страхов: «отнимет работу», «ошибается», «чёрный ящик». Правила загрузки данных в облачные сервисы. Чек-лист безопасного использования ИИ.

Блок 3. Демо бесплатных ИИ-инструментов и практика промтинга
Живая демонстрация: ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, Perplexity, Кандинский. Сравнение результатов. Практика написания запросов к ГОСТу. Бонус: установка локальной модели через LM Studio. Домашнее задание.

День 2. Как работает ИИ: инженерия, данные, сложности

Блок 4. Промт-инжиниринг и работа с контекстом
Как формулировать запросы для точных ответов. Разбор ошибок. Живой пример: один вопрос – три промта – три ответа. Практика переписывания промтов.

Блок 5. RAG: архитектура и инструменты для работы с фактами
Что такое RAG. Архитектура: индексация, эмбеддинги, поиск, генерация. Инструменты: векторные БД, модели эмбеддингов, LLM. Демо с ГОСТами. Ограничения RAG.

Блок 6. Файнтюнинг vs промтинг. Сложность данных
Когда дообучать модель. «Золотые пары». Реалии заводских данных: хаос, дубли, плохие сканы. Почему 90% пилотов не внедряются. Демо анализа «грязной» папки. Чек-лист готовности данных.

День 3. ИИ-Технолог: от чертежа до техпроцесса

Блок 7. Архитектура ИИ-Технолога. Распознавание чертежа
Мультиагентная система: штамп → размеры → ГОСТы → техпроцесс. Технология VLM + OCR + постобработка. Демо распознавания PDF-чертежа за 1–2 минуты. Требования к сканам.

Блок 8. Расчёт норм по ГОСТ, техпроцесс, себестоимость
Расчёт норм времени, формирование маршрута и операций. Расчёт себестоимости и сроков производства. Демо на реальном чертеже: полный цикл «чертёж → техпроцесс → себестоимость → сроки». Сравнение с ручным расчётом.

Блок 9. Выходные документы, интеграция с 1С, кейсы
Спецификации, техкарты, маршруты. Интеграция с 1С: ERP, MES, КА, УНФ. Версионирование расчётов. Кейсы: подстановка аналогов материалов, оптимизация маршрута.

День 4. ИИ-ОТК, контроль качества и этапы внедрения

Блок 10. ИИ-ОТК: задачи, норма-контроль, демо, поведенческая аналитика
Геометрический контроль, поиск дефектов. Норма-контроль по ЕСКД/СПДС. Почему компьютерное зрение лучше человека. Тепловые карты перемещений. Интеграция с камерами.

Блок 11. Этапы внедрения ИИ (часть 1)
7 этапов: диагностика, сбор данных, настройка, пилот, верификация, расширение, мониторинг. Главные риски и способы их избежать. Расчёт ROI: окупаемость 3–6 месяцев.

Блок 12. Этапы внедрения ИИ (часть 2)
Практические уточнения, ответы на вопросы, углублённый разбор сложных моментов.

День 5. Итоги. Аналитика. Аттестация

Блок 13. ИИ-Консультант по документации + предиктивная аналитика
Демо: работа с ГОСТом через RAG – ответ с точной ссылкой на пункт. Предиктивная аналитика: прогноз поломок, узких мест, спроса. Использование данных для планирования.

Блок 14. План первого пилота, расчёт ROI, обзор смежных решений
Как запустить пилот за 2–4 недели. Шаблон расчёта ROI. Обзор смежных ИИ-решений (Юрист, РОП, Продавец, Тендерщик).

Блок 15. Итоговая аттестация, разбор, вручение сертификатов
Тест из 15 практических вопросов, разбор ответов. Обратная связь. Вручение электронных сертификатов с QR-кодом. Анонс следующих потоков.

Даты проведения: 14–18 сентября.

Формат: онлайн-трансляции в реальном времени на платформе Контур.Толк.

Время проведения: ежедневно по 3 часа (включая два 10-минутных перерыва), начало в 10:00 по МСК.

Записи занятий: будут доступны в течение 1 месяца после окончания курса.

Чат участников: создан в МАКС – ссылку на вступление вы получите после регистрации. В чате можно общаться, задавать вопросы, делиться результатами и получать обратную связь от организаторов и спикеров.

Ссылки для подключения к трансляциям мы отправим каждому зарегистрированному участнику на электронную почту, а также продублируем в чате участников в МАКС незадолго до старта первого дня.

Технические требования:

• стабильный интернет;
• возможность открывать PDF-файлы и переходить по ссылкам.