19 июня прошло экспертное обсуждение правоприменения в сфере ИИ. Ключевой тезис, который озвучил Артем Шейкин: правоприменительная практика серьезно опережает регуляторику⚡ Российские суды уже рассматривают споры с ИИ, и сейчас важно работать с реальными кейсами и регуляторными рисками.
Что важно — законопроект обновили✅
- убрали требование обучать модели только на российских данных и силами граждан РФ;
- вместо «доверенной модели» — две категории: суверенная (полностью российская) и национальная (с open-source и иностранными компонентами);
- обучение на открытых данных не считается нарушением, если правообладатель явно не запретил и др.
💡 Полезный опыт для нас: участие в таких обсуждениях позволяет видеть, куда движется регулирование, ещё на этапе формирования. Это помогает заранее адаптировать наши процессы и стратегии под новые требования.
Документ уже внесли в Госдуму. Будем следить за развитием событий 👀
Читайте также
- ИИ
Почему «ИИ‑Технолог» нужен рынку🤖
В статье рассказывается о кадровом кризисе в российской промышленности — дефиците 2 млн специалистов и нехватке технологов на 66% предприятий. Показано, что ручная обработка чертежей занимает 4–16 часов при 70% рутинной работы, а существующие САПР ТП не используют ИИ и компьютерное зрение, а западные аналоги ушли из России. В результате заводы теряют до 20% контрактов из-за невозможности оперативно рассчитать себестоимость и сроки. Решение — «ИИ‑Технолог», который сокращает время обработки чертежа с часов до 1–5 минут, окупается за 3–6 месяцев, работает локально на серверах заказчика и интегрируется с 1С:ERP, MES и PLM без двойного ввода. Система позволяет заводам работать даже при сокращении штата технологов вдвое.
- ИИ
Друзья, коллеги, партнёры!
- ИИ
Мы очень рады поделиться отличной новостью: наш кейс опубликовали в СМИ! 🎉
Подпишитесь на наш блог
Получайте новые статьи и полезные материалы о автоматизации бизнеса прямо на почту